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崗位職責(zé)

1、負(fù)責(zé)AI領(lǐng)域的軟件工程化和產(chǎn)品開發(fā)；
2、負(fù)責(zé)AI算法及系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，包括但不限于：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、無(wú)人駕駛、路徑規(guī)劃、智能決策、推薦系統(tǒng)、大模型、生成式AI等；
3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品的集成和調(diào)測(cè)，以及各類工具鏈的開發(fā)；
4、負(fù)責(zé)對(duì)外洞察AI領(lǐng)域最新趨勢(shì)，包括但不限于：大模型、生成式AI、AI for coding等。

崗位要求

1、計(jì)算機(jī)或人工智能相關(guān)專業(yè)，具備一個(gè)及以上大型實(shí)際軟件項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，獨(dú)立承擔(dān)過(guò)關(guān)鍵子模塊的開發(fā)工作；
2、熟練運(yùn)用至少一門編程語(yǔ)言（C++ /Java /Python/Rust等）；
3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架的使用，具備AI算法開發(fā)及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、深入理解計(jì)算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)與操作系統(tǒng)，熟練掌握異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)原理和典型硬件加速器的使用方法，熟練運(yùn)用并發(fā)編程和底層調(diào)試，熟悉Linux/ROS；
5、熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人導(dǎo)航定位、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和知識(shí)圖譜等的至少一種，能夠針對(duì)算法特點(diǎn)與芯片硬件特點(diǎn)設(shè)計(jì)最佳算法實(shí)現(xiàn)方式并優(yōu)化部署或者有數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模等方面的背景；
6、了解編程規(guī)范/慣用法/設(shè)計(jì)模式，掌握OOD/業(yè)界常用框架優(yōu)先